[도서평론] 딥러닝으로 코딩하는 것은 처음입니다 – 이종환 : 딥러닝 사고력 개발 (특징 : 개발자, 딥러닝, 코린, 프로그래밍, 코딩 소개, AI, 머신러닝 관련 입문서, 책 추천)

딥러닝 #이종환 딥러닝은 #코딩 #딥러닝 #코딩이 처음이라 구현이 쉽다.

소수의 파이썬 라이브러리만 로드할 수 있으며, 딥 러닝은 50줄 내에서 구현될 수 있다.

딥러닝이 얼마나 구현되는가보다 딥러닝이 어떤 수학적 원리에 작용하고 어떤 수학적 이론이 바탕이 되는지 이해하는 것이 더 중요하다고 생각한다.

지식은 모든 것의 기초이다.

마찬가지로 딥러닝도 관련 지식에 의한 딥러닝의 유용성을 극대화한다.

저자는 “개발자의 관점에서 인공지능의 원리를 이해하는 수준”을 코딩에 충분히 활용할 수 있다고 말한다.

하지만 딥러닝과 인공지능의 원리를 이해하려면 많은 노력과 시간이 필요하다.

딥러닝의 수학적 개념으로는 미분, 행렬, 벡터 함수 등이 있으며, 각 부모 개념에는 셀 수 없이 많은 하위 개념이 존재한다.

작가의 말이 맞다.

인공지능이 작동하는 원리를 이해하는 수준이라면 코딩에 충분히 활용할 수 있다.

하지만, 이 원리를 이해하는 것은 충분한 시간과 노력을 필요로 한다는 것을 아는 것이 중요합니다.

딥러닝과 알고리즘의 ‘절차’는 그림 한 장으로 이해할 수 있다.

그러나 이를 바탕으로 한 수학적 ‘원리’는 쉽지 않다.

고등학교 수학 수준에서는 코딩이 처음이라 딥러닝으로 충분히 #코딩 #코린 #프로그래밍 #코딩 입문서를 선택하는 주의사항이 있다.

처음 코딩하는 거면 괜찮아요. 그리고 딥러닝과 인공지능에 대한 상식이 없어도 괜찮다.

인공지능은 책에 제시된 문제점과 실천을 통해 구현되며 딥러닝의 과정을 알 수 있다.

딥러닝은 별도의 설치 없이 가입해 데이터 분석, 머신러닝 분야의 학습 플랫폼 ‘케글’ 덕분에 개인용 컴퓨터 자원을 사용하지 않고도 구현이 가능하다.

하지만, 만약 여러분이 수학에 익숙하지 않다면, 그 책을 선택하는 것을 고려해 보세요. 책에 나오는 단어들은 기본적인 부분이 많다.

수학적 기본 개념에 대한 은유와 은유, 설명은 우호적이지 않다.

저자는 딥러닝을 배우는데 필요한 수학적 개념이 많기 때문에 원활한 학습을 위해 행렬, 미분 등 고교 수준의 수학 실력을 갖추는 것이 좋다.

만약 당신이 고등학교 수준의 수학 실력을 가지고 있다면, 나는 이 책이 유용할 것이라고 생각한다.

#인공지능 #ai #기계학습서 ‘딥러닝으로 코딩하는 건 처음이라’는 크게 상반기와 하반기로 나뉜다.

전반부에서는 인공지능과 딥러닝의 도입과 원리를 이해하는 것이 가능하다.

딥러닝 실천사례로 구성돼 있으며, 딥러닝을 간략히 살펴봄으로써 개념을 파악할 수 있는 공간이다.

후반부는 더 깊은 딥러닝을 위한 구체적인 과정이다.

선형 모델에서 신경망 모델, 이미지 분류 및 자연어 처리의 원리를 파악한 후 코딩 연습에 적응하기 위해 설명한다.

이 책이 다루는 학습 유형은 지도학습이며, 문제 분류의 경우 회귀 문제와 분류 문제를 모두 다룬다.

‘처음 하는 코딩이라서’ 시리즈에는 단순한 딥러닝이 아닌 자바에 관한 책이 실려 있다.

두 책 모두 저자의 동영상 강의가 무료로 제공되며 책 속 QR코드를 통해 쉽게 들을 수 있다.

온라인 서점에서 책을 구매할 때 코딩 소스가 인쇄된 ‘지퍼백 파우치’를 증정하고 있으니 참고하시기 바랍니다.

온라인 서점 구매 시 제공되는 파우치 코딩보다는 딥러닝에 집중하세요.책은 딥러닝의 원리를 쉽게 설명하려 하지만 원리 자체가 수학에 바탕을 두고 있기 때문에 자연스럽게 용어 자체에서 나오는 이질감이 있다.

딥러닝 분야에서 사용되는 용어들도 낯설다.

그래도 수학이 기초가 된다면 딥러닝 분야의 용어를 비교적 쉽게 이해할 수 있을 것이라고 생각한다.

책 <딥러닝을 이용한 코딩>은 코딩이 아닌 딥러닝에 초점을 맞춘 책이다.

이 책에서 코딩은 매우 부수적인 요소이며 딥 러닝을 구현하는 데 필요한 도구로만 사용된다.

따라서 딥러닝은 코딩 없이도 충분히 학습할 수 있다.

(FYI, 언어는 파이썬을 사용한다.

) 코딩 과정에서 필요한 거의 모든 것은 문법 지식이 거의 필요 없는 라이브러리와 패키지를 사용하여 수치를 딥러닝 구현 공식으로 대체하는 것이다.

중요한 것은 수학 능력이다.

요즘 딥러닝과 관련된 책을 정기적으로 접하게 되는데, 코딩에 대한 문법적 지식보다는 딥러닝이 더 중요하다고 생각한다.

데이터를 수집하고 전처리하며 시각화하는 과정은 분명 코딩에 대한 문법적 지식이 필요하지만 몇 번의 인터넷 검색으로 바로 파악할 수 있고, 딥러닝 분야에서 사용되는 문법이 암기의 영역이라고 생각한다.

모델을 생성, 처리 및 시각화하기 위한 코딩 문법이 설정되었습니다.

기본적으로 제공된 프레임워크에 숫자만 입력하면 됩니다.

다만 여기에 어떤 수치가 들어갈지는 사고력의 문제다.

그 전에 원리를 이해해야 하는데, 그 원리를 바탕으로 적용하는 과정에서 사고력이 요구된다.

만약 당신이 코딩을 배우고 싶다면, 이 책은 추천하지 않는다.

이 책이 머신러닝, 인공지능, 딥러닝의 원칙적인 부분을 통해 현장에서 사고력을 키울 수 있기 때문이다.

위의 책 이미지를 클릭하면 책 정보를 확인할 수 있습니다.